AI 관련학과
과제소개
AI 관련 학과의 교육·연구 역량을 고도화하고,
산업 수요 기반 실무형 AI 인재를 체계적으로 양성하기 위해
교과과정 개편, 실습 인프라 구축, 산학 연계 프로그램을 지원하는 사업입니다.
AI 기술 기반 융합 교육을 강화하여 대학의 AI 특성화 경쟁력을 확보합니다.
추진 배경 / 필요성
1. AI 산업 수요 확대
- AI·데이터 기반 산업 전환 가속화
- 현장 실무형 AI 전문 인력 수요 증가
2. 학과 경쟁력 고도화 필요
- 기존 이론 중심 교육의 한계
- 산업 연계형 실습 · 프로젝트 기반 교육 필요
비전
"AI 기반 융합 교육 고도화를 통한 실무형 전문 인재 양성"
주요 추진 내용
1
AI 융합 인재양성 체계 구축
AI 기반 원헬스 융합 교육 선도대학 구현
KU SUPER AI 인재 양성 모델 운영
초급·중급·고급 단계별 AI 교과과정 체계화
AI 교과목 로드맵 기반 체계적 인재 양성
2
AI 관련 학과 운영 및 교과 고도화
KU 인공지능컴퓨터공학부 AI 전공 교과 운영
AI+X 프로젝트 기반 실습 교과 확대
AI 융합 캡스톤디자인 운영
AI 심화 전공 트랙 및 특성화 교과 운영
3
산학연 협력 기반 실무형 교육 강화
PBL 기반 문제 해결형 AI 교육 운영
Codyssey 플랫폼 기반 실습 프로젝트 운영
산업체 연계 AI 실무 교육 프로그램 운영
기업이 요구하는 AI+X 실무형 인재 양성
4
참여 주체 협력 및 인프라 구축
지자체-산업계-연구기관 협력 네트워크 구축
AI 분야 전공 교수 단위과제 참여(총 20명)
연구기관 및 기업 연계 공동 연구·교육 추진
지역 수요 대응형 AI 인재 양성 체계 구축
적용분야
AI 융합 교육
AI 기반 원헬스 융합 교육과정 운영 및 단계별 AI 인재 양성 체계 구축
AI+X 실무 프로젝트
PBL 기반 AI+X 프로젝트 및 산업 수요 연계 실습 교육 운영
산학연 연계 AI 인재양성
지자체·산업체·연구기관 협력 기반 실무형 AI 인재 양성
AI 특성화 학과 고도화
AI 관련 학과 교과과정 고도화 및 전공 트랙 체계화
기대효과
초급-중급-고급 단계별
AI 교육 체계 확립 및
SuPER AI 인재 배출
AI+X 프로젝트 기반
실습 중심 교육을 통한
현장 맞춤형 인재 양성
KU 원헬스 전략과
연계한 지속 가능한
AI 융합 협력 생태계 구축
